혜성물류

물류 종합 시스템
화주사
센터
년도
작업자
110%
로컬 모드

대시보드

공지 · 업데이트

워크노트 센터 업무 공유 · 인수인계 · 개선사항 요청

데이터 업로드

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교육용 더미 데이터

가짜 매장·박스로 예정·검수·소터 데이터를 만듭니다. 처음 사용법을 익힐 때 쓰세요. (실제 데이터를 덮어씁니다)

에러박스 스캔 PDA · 노트북 스캐너 공용

대기 중
반품예정조회에서 매장을 찾아 수도권 / 지방권을 안내합니다. 없으면 정보없음 대기로 등록합니다

오늘 처리 요약

최근 스캔 기록

매장별 진행상황 반품 예정 − 검수 완료 = 남은 박스 (매장 단위)

스타일별 진행상황 예정 · 검수(미입고) · 소터 분류 · 마감 박스 (스타일 단위)

재반송 조회 에러박스 스캔 누적 기록 · 매장회송

매장별 합계 회송할 박스를 보낸 뒤 [회송처리완료]를 누르세요

일자별 합계

상세 기록

현장에서 에러박스였다가 전산 수정으로 취소된 건은 체크 후 [선택 삭제]하거나 줄 끝 [삭제]를 누르세요. 삭제하면 대시보드·매장별 진행의 반송 숫자에서도 빠집니다.

회송 기록 회송처리완료한 내역 · 처리일 · 매장 · 처리자

슈트별 입고 현황 소터 분류 기준 · 슈트마다 제품 · PCS · 박스 · 파레트

오토 RCV Auto RCV · 매장별재고현황 → 슈트 자동 배정 · 슈트별 예상 박스·파레트 · RCV 자동 생성

아직 올린 매장별재고현황이 없습니다.

슈트별 입수량

복종별 기본 입수량

입수량 변경은 관리자만 할 수 있습니다.

슈트별 입수량 (예외)

소터에서 일부 슈트만 입수량이 다를 때 그 슈트에만 입수량을 넣으세요. RCV를 만들기 전에도, 소터 분류 작업 중에도 언제든 바꿀 수 있고 저장하면 오토 RCV·입고에 바로 적용됩니다. 저장할 때 그 슈트에 들어 있는 스타일의 입수량을 년도와 함께 기억해서, 다음 해 작업에 같은 스타일이 나오면 자동으로 그 입수량을 씁니다 (26년 입수 표시). 비워두면 위의 복종 입수량을 씁니다. 슈트별 입수량이 복종 입수량보다 우선합니다.

범위로 한 번에

품번체계

품번체계 기준 파일 올리기

품번체계 파일을 여기에 끌어다 놓거나 눌러서 선택
① 브랜드 ~ ⑥ 색상 표가 있는 엑셀 — 올리면 기준표를 통째로 교체합니다

품번 해석

매장 목록 (권역)

매장권역정보 기준 파일 올리기

매장권역정보 파일을 여기에 끌어다 놓거나 눌러서 선택
올릴 때마다 매장 목록을 통째로 교체합니다 (.xlsx · .xls · .csv)

매장 권역 찾기

매장 추가 / 수정

같은 매장코드를 입력하면 수정됩니다.

매장 기준 파일 양식

열: 매장코드, 지점명(또는 매장명), 영업소명, 권역(수도권/지방권).
처음에는 프로그램에 내장된 매장권역정보(480곳)가 기본으로 들어갑니다.

매장 목록

설정

센터 관리

센터를 추가하면 위쪽 센터 선택에 나오고, 고르면 그 센터의 자료만 보입니다.
센터마다 예정·검수·소터·매장·스캔 자료와 입수량이 따로 저장됩니다. 품번체계·차수별 시즌은 화주사 기준이라 공통입니다.

계정별 작업자 이름

Supabase에서 만든 로그인 아이디(영문)에 한글 이름을 연결합니다. 그 아이디로 로그인하면 위쪽 작업자 칸에 이름이 자동으로 들어가고 고정됩니다.
여러 사람이 같이 쓰는 공용 아이디는 등록하지 마세요 — 등록하지 않은 아이디는 지금처럼 작업자 칸에 직접 입력합니다.

판정 기준

항목별 진행률이 기준선 이상이면 파란색(충족), 미만이면 빨간색(미달)입니다.
종합 진행률 = 박스 진행률·수량 진행률(검수 완료 / 예정)을 가중치로 평균.
등급: A = 종합 ≥ A기준 & 스캔정확도 ≥ A정확도 / B = 종합 ≥ B기준 & 정확도 ≥ B정확도 / C = 종합 ≥ 기준선 / D = 그 미만

Supabase 연결 (회사 전원 공유)

연결 전에는 이 컴퓨터 브라우저에만 저장되는 로컬 모드로 동작합니다.
1) Supabase 프로젝트 생성 → 2) SQL Editor에 아래 SQL 붙여넣고 실행 → 3) Authentication > Users에서 계정 만들기 → 4) Project Settings > API의 URL과 anon key 입력 → 연결 후 로그인

테이블 생성 SQL